【摘 要】
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使用激光扫描法获得的点云存在数据量大，杂乱无序的特点，尤其当点云数据量达到百万以上量级时，对于计算机内存也提出了较高的要求，普通PC机无法处理如此巨量的点云。提出一种基于
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使用激光扫描法获得的点云存在数据量大，杂乱无序的特点，尤其当点云数据量达到百万以上量级时，对于计算机内存也提出了较高的要求，普通PC机无法处理如此巨量的点云。提出一种基于外存（Out—of—core）的数据处理方法。借助于八叉树理论在普通PC机上完成巨量散乱点的前期处理，并使用一种八叉树邻域的搜索方法构建出散乱数据的拓扑结构。
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