论文部分内容阅读
为了提高垃圾分类的工作效率,基于OpenMV设计智能垃圾桶分类系统。具体方法:通过OpenMV模块读取垃圾的颜色信息,利用BP神经网络进行颜色信息训练,得到垃圾颜色代表,将信息发送给单片机,单片机收集信息以控制舵机旋转,到达对应的垃圾分类槽,从而提高垃圾处理率。本文主要通过对垃圾分类进行颜色处理,对图像识别的研究进行了讨论,通过OpenMV摄像头采集图像信息,将识别后的信息处理之后,再通过串口通信传给单片机,单片机控制舵机转动进行垃圾槽选择,转至对应的分类垃圾槽,搭建Labview平台,显示与调试图像信息。