自21世纪以来,大数据已上升为国家发展战略,与各行各业的联系也越发紧密。与此同时,税务机关所掌握的涉税数据也呈现出指数级的增长:金税三期于2012年在重庆进行了首次双轨试运行工作;2016年开始覆盖全国;2017年税务部门与更多部门实现了信息共享。强大的数据管控能力才能支撑起税收治理现代化,如何将数量庞大且形式不同的涉税数据进行科学的采集、整合和分析,为税务机关提供客观且全面的决策依据,成为推广税收征管信息化的一项重要任务。本文是以大数据的视角出发,采用文献分析法、理论与实践相结合法、实证研究法,对基层税收征管的基本要求、条件限制和应用现状进行了说明,并分析了大数据背景下税收征管中存在的问题,具体包括信息的采集与整合、税源监控、税收风险管理和信息化人才队伍这四方面。针对这些征管问题出发,采用数据仓库技术、SQL语言和K-MEANS聚类分析对大数据技术在信息采集与整合、税源分类和税源监控中所扮演的重要角色进行案例模拟,以此凸显出大数据在税收征管中的重要作用,其中所采用的数据来源于泸州市税务局系统和财经类网站。最后,结合国外税收征管中的相关经验以及应用模拟中大数据技术的优劣势分析,提出推进大数据应用于基层税收征管的四点建议:加强数据信息管理,搭建数据仓库平台;加大税源监控力度,完善数据挖掘流程;实现科学纳税评估,提高风险管理水平;建设信息化人才,为大数据运用助力。期望对我国基层税务机关在大数据背景下的税收征管产生积极的影响。