【摘 要】
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传统流量调控方法不能自动调整约束规则,导致面对不同流量密度时,容易出现较大的带宽损失率,因此基于包络特征,研究一种全新的IDC网络自适应流量调控方法。该方法构建IDC网络
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传统流量调控方法不能自动调整约束规则,导致面对不同流量密度时,容易出现较大的带宽损失率,因此基于包络特征,研究一种全新的IDC网络自适应流量调控方法。该方法构建IDC网络流量能耗模型,提取包络特征并获取流量空间分布状态,根据网络内部信息流向设置调控自适应约束规则,应用BP神经网络改进IDC网络自适应流量调控的实现。实验结果表明在random20、random40、random60这3种不同流量密度测试条件下,所研究方法的吞吐率较高,带宽损失率低,适用于调控IDC网络自适应流量。
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