【摘 要】
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世界自然灾害频发,如何最快速度的向需要被救援的地点投放物资是所有人都在意图解决的问题。本文从2017年美国波多黎各遭受最严重飓风袭击,共有5大救助地点需要无人机空投物资这一背景出发,立足于数学建模这一数理解决手段,以聚类分析为基础,建立由浅入深的数学物理模型,将救助目标分类,找到最合适的安装三个货物集装箱的地点,使得集装箱位置与需要救援的位置点距离最短,为未来紧急救援提供救援新思路。
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世界自然灾害频发,如何最快速度的向需要被救援的地点投放物资是所有人都在意图解决的问题。本文从2017年美国波多黎各遭受最严重飓风袭击,共有5大救助地点需要无人机空投物资这一背景出发,立足于数学建模这一数理解决手段,以聚类分析为基础,建立由浅入深的数学物理模型,将救助目标分类,找到最合适的安装三个货物集装箱的地点,使得集装箱位置与需要救援的位置点距离最短,为未来紧急救援提供救援新思路。
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