【摘 要】
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最小生成树是表示图像的常用结构,在图像匹配和图像检索等任务中应用广泛。但是,现有方法只是利用最小生成树来表示图像,缺乏分析和描述图像结构的量化指标。本文提出了基于
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401504),中国博士后基金面上项目(2014M562562)基金资助
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最小生成树是表示图像的常用结构,在图像匹配和图像检索等任务中应用广泛。但是,现有方法只是利用最小生成树来表示图像,缺乏分析和描述图像结构的量化指标。本文提出了基于最小生成树的图像结构描述指标,首先采用最小生成树来表示图像中的结构基元,然后基于最小生成树定义了分布均匀度、支撑度和描述符独特性三个量化指标,来衡量图像中结构基元对图像结构的描述能力。采用仿真点集和实际图像进行实验,结果表明,基于最小生成树定义的量化指标可以较好地描述图像的结构,可用来对图像场景粗略分类和评价图像匹配的难易程度。
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