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快速准确的载波频偏估计在突发信号的相干解调中发挥着至关重要的作用。目前的载波频偏估计算法很难同时兼顾估计精度、信噪比（signal—to—noiseratio，SNR）门限以及估计范围等指标。针对这一问题，提出了一种数据辅助的基于接收信号自相关序列离散傅里叶变换（discrete Fourier transform，DFT）的载波频偏估计算法。该算法通过对接收信号的自相关进行加窗处理，借助离散傅里叶变换来实现频率估计。仿真结果表明，与经典的M＆M算法相比，该算法具有更低的信噪比工作门限，在低信噪比情况下具