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蚁群聚类组合算法的研究
蚁群聚类组合算法的研究
来源 :武汉科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:giaaig
【摘 要】
:
聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出
【作 者】
:
张群
张利敏
【机 构】
:
湖北工业大学计算机学院,武汉理工大学计算机学院
【出 处】
:
武汉科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
聚类分析
蚁群算法
LF算法
K-means算法
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聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略。
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