【摘 要】
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提出一种基于偏微分方程(PDE)的形态学腐蚀算子.在边缘检测中,直接对原图像求取一阶差分,利用该形态学腐蚀算子增强边缘梯度、降低噪声的影响,突破了传统的先低通滤波后计算
【机 构】
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中国科学院武汉物理与数学研究所,华中科技大学图像识别与人工智能研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家重点实验室基金
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提出一种基于偏微分方程(PDE)的形态学腐蚀算子.在边缘检测中,直接对原图像求取一阶差分,利用该形态学腐蚀算子增强边缘梯度、降低噪声的影响,突破了传统的先低通滤波后计算梯度的边缘检测思路.形态学运算不会带来边缘位置的偏移,因此能够对图像的边缘准确定位,同时具有抗噪性.将新方法的边缘检测性能和Canny算子、Log算子做了比较,结果表明提出的边缘定位方法更加准确,具有更好的抗噪性能.
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