NGSA算法在不规则零件优化排样中的应用研究

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对于二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列,也就是对二维不规则图形的计算机自动排样算法进行优化问题。采用矩形包络算法、遗传模拟退火算法及小生境技术相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度,然后采用基于“最低水平线”策略的启发式排样算法实现二维不规则图形零件自动排样,得到满意的优化排样结果。
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