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Gas monitoring data anomaly identification based on spatio-temporal correlativity analysis
【机 构】
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SchoolofEnvironmentScienceandSpatialInformatics,DepartmentofFlightSupportCommand,SchoolofSafetyEngin
【出 处】
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煤炭学报：英文版
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （40971275, 50811120111）
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