【摘 要】
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针对目前国内的低压故障研判工作主要依靠经验和现场巡视处理,效率和准确率低的问题,提出一种基于告警信号的低压配电网故障识别和定位的两阶段方法.第一阶段,为了去除多元告警信号中的干扰信号,采用基于LSTM的深度学习筛选法,实现告警文本数据预处理、向量化,建立高效的深度学习告警信息分析算法,形成准确的故障告警模型分类并输出.第二阶段,针对第一阶段获得的故障告警分类信息,设计了基于中低压拓扑关系的低压故障定位模型,可将故障来源精确定位在单户故障、低压分支线路故障、配变台区故障和中压馈线故障.实际应用表明,该两阶段
【机 构】
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广东电网有限责任公司湛江供电局,广东湛江524000;北京国科恒通科技股份有限公司,北京100085
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针对目前国内的低压故障研判工作主要依靠经验和现场巡视处理,效率和准确率低的问题,提出一种基于告警信号的低压配电网故障识别和定位的两阶段方法.第一阶段,为了去除多元告警信号中的干扰信号,采用基于LSTM的深度学习筛选法,实现告警文本数据预处理、向量化,建立高效的深度学习告警信息分析算法,形成准确的故障告警模型分类并输出.第二阶段,针对第一阶段获得的故障告警分类信息,设计了基于中低压拓扑关系的低压故障定位模型,可将故障来源精确定位在单户故障、低压分支线路故障、配变台区故障和中压馈线故障.实际应用表明,该两阶段方法大大增强了低压故障主动识别和定位的能力,提升了研判准确度和配网故障抢修效率.
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提出了一种通过CAN Bootloader引导程序实现TMS320F28335应用程序升级的方法.TMS320F28335配置为Jump to Flash启动模式,通过预烧写CAN Bootloader引导程序,将上位机通过CAN总线下发的BIN升级程序文件烧写至指定Flash区域,并引导应用程序启动,实现程序在线升级功能.详细介绍了该方法的实现原理以及开发过程.试验结果证明该方法稳定可靠,实用性强.
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