论文部分内容阅读
随着web技术及其应用的快速发展，XML已经成为互联网上信息表示和数据交换的一个重要标准，其作用已深入到网络社区的每个角落；针对XML文档进行群体搜索的特点与不足，提出利用群智能算法的概率变换规则对其进行改进，首先采用路径离散化规则，结合XML半结构化的特点及概率知识，再融合粒子群算法与蚁群算法进行动态群体搜索，而群体自适应杂交、多次编码、迭代选择等不仅可以提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率，而且可以避免早熟，降低算法的复杂度．仿真实验表明这种融合方法具有更好的查询效果．