【摘 要】
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背景脓毒症是由于机体对感染的反应失调，进而以器官功能障碍为主要特征的临床综合征，是重症监护病房（Intensive care unit,ICU）患者的主要死亡原因之一。早期识别潜在的脓毒症患者，采取积极的干预措施，可降低脓毒症的发生率、改善脓毒症患者的预后。目的 基于炎性标志物构建预测ICU患者发生脓毒症的列线图，帮助临床医师早期识别潜在的脓毒症患者。方法 回顾性纳入2017年8月-2020年12
【基金项目】
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军队保健专项科研课题（20BJZ27）；
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背景脓毒症是由于机体对感染的反应失调，进而以器官功能障碍为主要特征的临床综合征，是重症监护病房（Intensive care unit,ICU）患者的主要死亡原因之一。早期识别潜在的脓毒症患者，采取积极的干预措施，可降低脓毒症的发生率、改善脓毒症患者的预后。目的 基于炎性标志物构建预测ICU患者发生脓毒症的列线图，帮助临床医师早期识别潜在的脓毒症患者。方法 回顾性纳入2017年8月-2020年12月入住解放军总医院第一医学中心ICU的患者，将符合纳入标准的患者以7∶3的比例随机分为训练集和验证集。根据Logistic回归分析结果，利用R软件的“rms”软件包构建列线图，通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）下面积（area under the ROC curve,AUC）、敏感性、特异性来评估列线图的预测性能；通过1 000次自抽样的方法构建列线图的校准曲线，评估列线图的校准度。将验证集中患者相应数据纳入模型中，对模型的性能进行验证。并与单一炎性标志物以及序贯器官衰竭评分（sequential organ failure assessment,SOFA）的预测性能进行对比。结果 2 074例患者纳入研究，1 451例被随机分配到了训练集、623例被随机分配到了验证集。以Logistic回归筛选的5个炎性标志物（WBC、CRP、IL-6、NLR和PCT）绘制列线图，预测ICU患者发生脓毒症的AUC值为0.854（95%CI:0.835～0.872），敏感性为0.820，特异性为0.737，预测性能优于单一炎性标志物以及SOFA评分（P均<0.05）。结论 基于炎性标志物构建的列线图可用于ICU脓毒症患者的早期预测，帮助临床医师早期识别潜在的脓毒症患者。
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