【摘 要】
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由于许多通信系统的信道具有稀疏多径的特性,因此可以将信道估计问题归结为稀疏信号的恢复问题,继而应用压缩感知理论（CS）的算法求解。针对CS中现存的信号重构方法——子空间追
【机 构】
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沈阳工业大学信息科学与工程学院,大连理工大学电子与信息工程学院
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由于许多通信系统的信道具有稀疏多径的特性,因此可以将信道估计问题归结为稀疏信号的恢复问题,继而应用压缩感知理论（CS）的算法求解。针对CS中现存的信号重构方法——子空间追踪法（SP）需要对稀疏度有先验知识的缺点,提出一种改进的子空间追踪法（MSP）。该方法的反馈和精选过程与SP算法一致,不同之处是MSP算法每次迭代时向备选组合中反馈添加的向量个数是随着迭代次数而逐一增加的,而SP算法中备选组合被添加的向量个数与稀疏度相同。仿真结果表明,基于MSP方法所得到的稀疏多径信道估计结果优于基于传统SP的方法,且无
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