论文部分内容阅读
本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数（RBF）网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别。同单个神经网络相比，这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点。在RBF子网络的训练中，采用结合记忆机制的递阶免疫算法确定RBF网络的隐层参数，有效折衷了系统性能和运算量之间的矛盾。实验结果表明，采用这种方法设计的雷达信号识别系统达到了很高的性能。