基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统

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在SIS平台上,融合神经网络和模式识别等技术,设计出由网络规则编辑器和神经网络推理机等构成的火电机组运行诊断专家系统.通过详细的故障仿真试验,运用该系统对660 MW机组进行了诊断实例分析,获得了良好的故障识别效果.
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