【摘 要】
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大气细粒子（PM2.5）污染是全球尤其是我国许多城市的重要环境问题。利用示踪物质识别和估算大气颗粒物来源是公认的可靠技术,纤维素可以作为示踪物质表征一次颗粒物的天然植被排
【机 构】
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中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院,国家环境分析测试中心,中国环境科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（21077134）, 科技部创新方法工作专项项目（2009IM030200）
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大气细粒子（PM2.5）污染是全球尤其是我国许多城市的重要环境问题。利用示踪物质识别和估算大气颗粒物来源是公认的可靠技术,纤维素可以作为示踪物质表征一次颗粒物的天然植被排放来源。本文针对大气细粒子中纤维素含量低、全程序空白相对较高等难点,优化建立了纤维素酶水解、GOD-苯酚-四氨基安替比林测糖法,在我国首次应用于测定大气PM2.5中纤维素的含量,估算天然植被排放源的贡献。方法检出限为0.26μg/m3（纤维素）,可以满足大气PM2.5纤维素测定要求;而且有效地降低了空白,全程序空白值（36.5μg葡萄糖）
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