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DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法，能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇，但其效率较低．并查集常用于解决不相交集合的合并问题，将并查集的方法应用于DBSCAN算法的设计中，使得算法效率得到有效提高．
基于并查集的DBSCAN算法设计
【摘 要】
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DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法，能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇，但其效率较低．并查集常用于解决不相交集合的合并问题，将并查集的方法应用于DBSCAN算法的设计中
【机 构】
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伊犁师范学院电子与信息工程学院
【出 处】
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伊犁师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年4期
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