【摘 要】
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在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出一种具有变异概率更新的改进遗传算法(IGA),并用于A2-C0型(A代表规则前件,C代表规则后件)模糊逻辑系统的设计及应用.将改进遗传算法与模
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金指导项目(20180550056)
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在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出一种具有变异概率更新的改进遗传算法(IGA),并用于A2-C0型(A代表规则前件,C代表规则后件)模糊逻辑系统的设计及应用.将改进遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用改进遗传算法对模糊逻辑系统进行规则筛选,将适应度最高的规则作为规则基,并设计模糊逻辑系统,最终设计模糊神经网络,并用改进遗传算法调整系统的参数.为了检验改进遗传算法系统是否可行,使用本设计的A2-C0型模糊逻辑系统进行锂电池股票价格的预测,并与相同BP算法构成的模糊逻辑系统预测仿真进行
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