论文部分内容阅读
图像分割可以快速准确地检测出目标的基本特征。但由于边缘点不连续和难以把存在大量碎边缘点的高细节区提取出来这两个原因,而不能直接实现完整意义上的目标自动提取。本文对模板匹配方法和特征提取进行了研究,提出了一种基于全色航空影像的MF算法来实现对机场目标的自动提取。
基于全色航空影像的机场目标自动提取研究
【摘 要】
：
图像分割可以快速准确地检测出目标的基本特征。但由于边缘点不连续和难以把存在大量碎边缘点的高细节区提取出来这两个原因,而不能直接实现完整意义上的目标自动提取。本文对模板匹配方法和特征提取进行了研究,提出了一种基于全色航空影像的MF算法来实现对机场目标的自动提取。
【机 构】
：
中科院东北地理与农业生态研究所,空军航空大学特种专业系,中国科学院研究生院
【出 处】
：
遥感信息
【发表日期】
：
2006年01期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（40401003）,中科院知识创新工程重要方向项目（KZCX3-SW-356）资助
其他文献
经济全球化和区域一体化是世界经济发展的两大趋势，区域的经济一体化客观上要求行政区经济与区域经济合二为一，区域政府合作可以促进这两种模式的统一。中原经济区上升为国家战
利用多光谱阈值法进行云与下垫面的初始化分类,然后应用基于最小距离和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现云检测,并分离出积雨云、卷云、其他高云、中云、低云。针对我国东南沿海地区的试验结果证明了算法的有效性。
从我国空间信息基础设施的现状与迫切需求出发,提出构建空间信息门户,以解决分布式网络环境下对异构空间信息的共享管理问题。探讨了Portal技术、Ajax技术在构建空间信息门户中的应用,最后以"数字合肥"的USDI共享交换平台建设实践,证明了该技术的可行性。