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根据表面肌电信号（SEMG）形成的生理学特性，采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息，利用仿真的SEMG信号对这种算法的分解性能进行实验研究，并与采用瞬时混合过程的独立分量分析（ICA）算法的分解性能进行比较，同时将该算法应用于真实SEMG信号的分解实验。研究结果表明，无论是对模拟SEMG信号还是真实SEMG信号，采用卷积混合盲源分离技术的分解方法均能得到较明显的分解效果，且该方法较符合表面肌电信号的形成过程，因而具有重要的研究价值。