【摘 要】
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预焙阳极被称为电解槽的“心脏”,其质量的好坏直接影响了铝电解的生产和能耗。阳极的质量不仅取决于原料的质量,也与生产中的工艺参数密不可分。煅烧作为预焙阳极生产的第一
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预焙阳极被称为电解槽的“心脏”,其质量的好坏直接影响了铝电解的生产和能耗。阳极的质量不仅取决于原料的质量,也与生产中的工艺参数密不可分。煅烧作为预焙阳极生产的第一道工序,煅烧温度的高低直接影响了预焙阳极的质量。焙烧是预焙阳极最后一道热处理工序,对预焙阳极的化学活性有很大影响。为了提高阳极的生产质量,提出一种煅烧工艺参数、焙烧工艺参数与阳极理化指标数据间的关系模型。本文利用RNN算法对煅烧阶段和焙烧阶段中的工艺数据所对应的阳极质量进行预测,从而达到辅助企业对焙烧升温过程进行良好的把控。
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