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针对水电站存在的诸多动态不确定因素，打破传统的动态确定性模型，在分析模糊动力特性、瞬时给定负荷和不确定检修计划三个基本动态不确定因素基础上，建立了水电站优化调度动态不确定模型，采用基于螺旋法向逼近遗传算法（SVQA算法）对其进行求解，编制计算机软件模块，升级了水电站动态不确定优化调度决策系统。实践应用表明，建立的动态不确定优化调度模型更加符合水电站的实际应用，且SVQA算法比动态规划法更加适合于模型的求解，优化性能指标较好。