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大数据为什么增长如此快？原因是科技在快速发展。云计算每年以90%的速度增长，按照这个速度计算，在今年年底，所有企业的数据将达到2.7ZB，这个数据与去年同期相比，增长了一倍。
这些数据是在今年10月底，IBM IOD（Information on Demand，信息随需而变）大会中透露出来的。
像往年一样，IBM每年在这个时候召开IOD大会。今年是自2006年以来，IBM IM（信息管理）部门召开的第七届大会。此次IBM大会为期三天，主题分别是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足见IBM对大数据的重视程度。同去年大会相比，今年IBM更注重技术带来的商业机会，并一口气推出数个解决方案，均与数据分析和管理、内容管理相关。除此还有PureData一体机，这是IBM落实大数据战略的又一个解决方案。
大数据正在带来大商机。
搭建大数据平台
大数据表现在何处？从会场略见一二。美国拉斯维加斯曼德拉贝酒店的体育中心座无虚席，1.2万参与者纷纷打开手机、平板电脑或者笔记本电脑，数秒之内，若干字节通过网络传到数据中心，与世界分享IOD大会。当然，这些数据在大数据时代微不足道。大数据时代真正的数据来自于企业商业环境、社交网络。
“相比较移动终端、云计算、BPM和信息安全，大数据分析更能驱动企业创新和业务增长。”IBM软件集团信息管理部门总经理 Arvind Krishna认为，大数据带来挑战也带来商机，从IT所占企业成本比重即可看出。在2003年，IT 仅仅占到企业23%的经营和管理成本；而到2013年，这个成本将上升到68%，对此，企业应该善用IT，将成本中心转为利润中心，将大数据转为商业机会。
在大会中，IBM推出了全新数字营销系统和大数据软件，其目的是为企业和机构提供分析和决策能力，用以应对企业当前面临的大数据挑战——也就是说，面对移动、社会和数字网络生成的巨量数据流，企业如何评估这些数据、如何获取更加智慧的决策，都需要重新考虑。
作为IBM大数据平台的组成部分，此次推出的PureData系列新品能在几个小时内部署完成，并在几亚秒的反应时间内分析PB量级的行业和社交媒体数据，可持续分析运行中的地理空间、金融服务、电信等数据。
PureData是IBM pure家族的后续产品，可以看做解决方案一体机，共有三种类型，分别是交易型、分析型和操作分析型。这三种机型各有特点，交易型只读不写，会在大量数据中找到关键性的信息，为客户服务；分析型立足在快速分析，注重高性能计算能力；而操作分析型则是两者的混合，关注PB级别的数据。
IBM直言不讳地将其和友商的一体机对比：PureData的速度更快，操作更为简单。更为重要的是，扩展性极强，内置了IBM合作伙伴的多种解决方案和软件集成系统——无论是关键性业务还是非关键性业务。而这种扩展性是那些封闭性的一体机所不能比拟的。“PureData要做企业iOS平台和应用商店，让用户根据需要下载软件。”Pure系列的研发团队如此说。
此次大会中，IBM明确了大数据平台架构。架构分为四个部分，最底层是大数据的基础架构，其上是大数据平台，然后是信息的分析和管理软件，最后是各个行业的解决方案，包括金融、电信、政府等行业。如此一来，大数据的存储、分析和管理，以及行业属性等一一落地，真正做到“有方案可依，有数据可查。”
重在商业机会
大数据归根结底是对数据的分析和管理，从中挖掘商业机会。由于数据繁多，分析和管理也越来越精细化，所以，IBM发布了一系列解决方案，重要的有以下三种。
首先是云解决方案。IBM将以云的方式把分析能力带给各个行业。但在行业中，企业对公有云和私有云历来有争论，在大数据时代更是如此。IBM认为，两者的模式完全不同。私有云更适合大企业，将大数据的管理和分析放在一个平台之中。而在公有云方面，IBM将会根据不同行业的情况，为各个行业建立公有云。“企业不用花费更多费用，直接利用基础设施展开云计算，私有云更有利于它们展开大数据的分析和管理。”IBM Netezza兼大数据平台总经理兼副总裁Brad Terrell说，对中小企业来说，IBM提供类似交钥匙工程，给中小企业提供强大的工具，方便中小企业利用大数据，从中发现商机。
其次是DAA（数字营销系统）解决方案，这等于是Netezza加客户应用的解决方案，不过这个一体机更是在硬件、软件和计算能力上调优，速度更快。
“DAA是一种创新，帮助企业创造价值、开拓市场，而不仅是不同产品的组合。”Brad Terrell说，从DAA角度看，可以在用户原有投资的基础上升级，而不必重新更新，从而保护了用户投资。
第三是ECM解决方案。借助此次机会，ECM也发布了新的解决方案。IBM 软件解决方案集团 ECM 策略和发展部门总经理 Craig R.Rhine hart表示，在医院里，患者填写的各类表格都是结构性的数据，此外还有大量非结构性数据如CT片子等，也具有大量价值。
ECM的解决方案注重三个层次。首先是对数据的分析和处理，包括结构和非结构性数据；其次是对分析结果做出判断。如对大量人口的分析之后，就能发现慢性病发病的规律，提前找到病情，做好预防；最后是控制病人风险，主动为个体做好关怀计划，帮助病人减少成本，帮助病人尽快康复。
“解决方案虽然是今天发布的，但是在3年前我们就开始研究，并在中国开展了相关的项目，目的是基于数学建模，让预测更为准确，为患者服务。”Craig 总结说，除了在医院有相关项目之外，IBM还计划在银行业开展项目，与合作伙伴一同做大市场。
这些数据是在今年10月底，IBM IOD（Information on Demand，信息随需而变）大会中透露出来的。
像往年一样，IBM每年在这个时候召开IOD大会。今年是自2006年以来，IBM IM（信息管理）部门召开的第七届大会。此次IBM大会为期三天，主题分别是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足见IBM对大数据的重视程度。同去年大会相比，今年IBM更注重技术带来的商业机会，并一口气推出数个解决方案，均与数据分析和管理、内容管理相关。除此还有PureData一体机，这是IBM落实大数据战略的又一个解决方案。
大数据正在带来大商机。
搭建大数据平台
大数据表现在何处？从会场略见一二。美国拉斯维加斯曼德拉贝酒店的体育中心座无虚席，1.2万参与者纷纷打开手机、平板电脑或者笔记本电脑，数秒之内，若干字节通过网络传到数据中心，与世界分享IOD大会。当然，这些数据在大数据时代微不足道。大数据时代真正的数据来自于企业商业环境、社交网络。
“相比较移动终端、云计算、BPM和信息安全，大数据分析更能驱动企业创新和业务增长。”IBM软件集团信息管理部门总经理 Arvind Krishna认为，大数据带来挑战也带来商机，从IT所占企业成本比重即可看出。在2003年，IT 仅仅占到企业23%的经营和管理成本；而到2013年，这个成本将上升到68%，对此，企业应该善用IT，将成本中心转为利润中心，将大数据转为商业机会。
在大会中，IBM推出了全新数字营销系统和大数据软件，其目的是为企业和机构提供分析和决策能力，用以应对企业当前面临的大数据挑战——也就是说，面对移动、社会和数字网络生成的巨量数据流，企业如何评估这些数据、如何获取更加智慧的决策，都需要重新考虑。
作为IBM大数据平台的组成部分，此次推出的PureData系列新品能在几个小时内部署完成，并在几亚秒的反应时间内分析PB量级的行业和社交媒体数据，可持续分析运行中的地理空间、金融服务、电信等数据。
PureData是IBM pure家族的后续产品，可以看做解决方案一体机，共有三种类型，分别是交易型、分析型和操作分析型。这三种机型各有特点，交易型只读不写，会在大量数据中找到关键性的信息，为客户服务；分析型立足在快速分析，注重高性能计算能力；而操作分析型则是两者的混合，关注PB级别的数据。
IBM直言不讳地将其和友商的一体机对比：PureData的速度更快，操作更为简单。更为重要的是，扩展性极强，内置了IBM合作伙伴的多种解决方案和软件集成系统——无论是关键性业务还是非关键性业务。而这种扩展性是那些封闭性的一体机所不能比拟的。“PureData要做企业iOS平台和应用商店，让用户根据需要下载软件。”Pure系列的研发团队如此说。
此次大会中，IBM明确了大数据平台架构。架构分为四个部分，最底层是大数据的基础架构，其上是大数据平台，然后是信息的分析和管理软件，最后是各个行业的解决方案，包括金融、电信、政府等行业。如此一来，大数据的存储、分析和管理，以及行业属性等一一落地，真正做到“有方案可依，有数据可查。”
重在商业机会
大数据归根结底是对数据的分析和管理，从中挖掘商业机会。由于数据繁多，分析和管理也越来越精细化，所以，IBM发布了一系列解决方案，重要的有以下三种。
首先是云解决方案。IBM将以云的方式把分析能力带给各个行业。但在行业中，企业对公有云和私有云历来有争论，在大数据时代更是如此。IBM认为，两者的模式完全不同。私有云更适合大企业，将大数据的管理和分析放在一个平台之中。而在公有云方面，IBM将会根据不同行业的情况，为各个行业建立公有云。“企业不用花费更多费用，直接利用基础设施展开云计算，私有云更有利于它们展开大数据的分析和管理。”IBM Netezza兼大数据平台总经理兼副总裁Brad Terrell说，对中小企业来说，IBM提供类似交钥匙工程，给中小企业提供强大的工具，方便中小企业利用大数据，从中发现商机。
其次是DAA（数字营销系统）解决方案，这等于是Netezza加客户应用的解决方案，不过这个一体机更是在硬件、软件和计算能力上调优，速度更快。
“DAA是一种创新，帮助企业创造价值、开拓市场，而不仅是不同产品的组合。”Brad Terrell说，从DAA角度看，可以在用户原有投资的基础上升级，而不必重新更新，从而保护了用户投资。
第三是ECM解决方案。借助此次机会，ECM也发布了新的解决方案。IBM 软件解决方案集团 ECM 策略和发展部门总经理 Craig R.Rhine hart表示，在医院里，患者填写的各类表格都是结构性的数据，此外还有大量非结构性数据如CT片子等，也具有大量价值。
ECM的解决方案注重三个层次。首先是对数据的分析和处理，包括结构和非结构性数据；其次是对分析结果做出判断。如对大量人口的分析之后，就能发现慢性病发病的规律，提前找到病情，做好预防；最后是控制病人风险，主动为个体做好关怀计划，帮助病人减少成本，帮助病人尽快康复。
“解决方案虽然是今天发布的，但是在3年前我们就开始研究，并在中国开展了相关的项目，目的是基于数学建模，让预测更为准确，为患者服务。”Craig 总结说，除了在医院有相关项目之外，IBM还计划在银行业开展项目，与合作伙伴一同做大市场。