【摘 要】
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居民消费价格指数对研究中国经济状况具有重要作用.本文利用时间序列方法基于全国2012年-2019年的居民消费价格指数月度数据建立合理的ARIMA模型,去季节化后运用R软件对居民消费价格指数时间序列的自相关系数与偏相关系数进行统计,进行模型定价并估计出其参数,最后利用该模型对未来的居民消费价格指数进行经济预测.结果表明,运用时间序列分析的方法来建立模型是合理的,可以作为我国CPI走势判断的有效依据.
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居民消费价格指数对研究中国经济状况具有重要作用.本文利用时间序列方法基于全国2012年-2019年的居民消费价格指数月度数据建立合理的ARIMA模型,去季节化后运用R软件对居民消费价格指数时间序列的自相关系数与偏相关系数进行统计,进行模型定价并估计出其参数,最后利用该模型对未来的居民消费价格指数进行经济预测.结果表明,运用时间序列分析的方法来建立模型是合理的,可以作为我国CPI走势判断的有效依据.
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