【摘 要】
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传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷，提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得高频系数，运用牛顿插值算法
【基金项目】
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国家自然基金资助项目(编号:60377034)
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传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷，提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得高频系数，运用牛顿插值算法放大高频系数作为放大图像的高频成份，再将原始图像作为低频成份，进行小波重构，可得放大图像。为了增强放大图像，将图像按双灰度闽值分割成对应目标的灰度值高段、对应背景的灰度值低段和对应过渡区域的灰度值中段等3个部分，对各部分采用不同的线性变换，获得最佳的视觉效果。实验证明该方法在图像细节方面具有很好的放大效果。
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