【摘 要】
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为减小区域短期用电量的预测误差、减少电力系统的能源消耗,设计了基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法。对采集到的历史用电量数据进行修正处理,并通过归一化处理过程
【机 构】
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为减小区域短期用电量的预测误差、减少电力系统的能源消耗,设计了基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法。对采集到的历史用电量数据进行修正处理,并通过归一化处理过程统一用电量数据形式;利用高斯混合模型得到区域短期用电量的正态分布情况,根据区域最小化原理推导出短期用电量的目标函数,并结合聚类分析将用电量预测转化为线性求解过程,划分出用电量数据的子序列,再结合不同时期用电需求配比得到最终的区域短期用电量预测结果。实验结果证明,与现有的预测方法相比,基于混合聚类分析的预测方法的预测结果与实际值更为接近,预测准确性
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