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一种新的水务信息系统数异常检测算法
一种新的水务信息系统数异常检测算法
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:huai0407
【摘 要】
:
水务信息数据异常诊断对国民生计有着举足轻重的意义。传统的水务信息系统数据常检测算法多是采用多元回归分析法,但该方法有缺陷。提出新算法利用帽子矩阵对角线元素的性质,判
【作 者】
:
刘东文
胡军
【机 构】
:
广州市水务科学研究所高新技术研究室,华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2014年7期
【关键词】
:
异常诊断
多元回归分析
帽子矩阵
MATLAB
Abnormality Diagnosis
Multivariate Regression Analysis
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水务信息数据异常诊断对国民生计有着举足轻重的意义。传统的水务信息系统数据常检测算法多是采用多元回归分析法,但该方法有缺陷。提出新算法利用帽子矩阵对角线元素的性质,判断数据是否异常,并用MatLab进行算法实现,该算法解决前者的缺点,可对水务系统进行实时监测,准确找出异常数据。
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