采用高阶累积量压缩的镀铬加工实时数据挖掘算法

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对镀铬加工的实时数据进行准确挖掘,结合专家系统实现加工过程优化。提出一种基于高阶累积量压缩的镀铬加工实时数据挖掘算法,对镀铬加工实时数据进行高阶累积量特征提取,对提取的高阶累积量特征采用K-L特征压缩器进行降维处理,降低数据挖掘的计算开销的同时提高挖掘精度。仿真结果表明,该数据挖掘算法的精度较高,性能较好。
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