【摘 要】
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提出了一种基于分块图像统计特征的红外目标提取方法,首先将图像逐步分成越来越小的块,根据块图像统计特征构造函数求其极大值,获得目标的种子区域和包含整个目标的约束区域;
【机 构】
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上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
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提出了一种基于分块图像统计特征的红外目标提取方法,首先将图像逐步分成越来越小的块,根据块图像统计特征构造函数求其极大值,获得目标的种子区域和包含整个目标的约束区域;然后在约束区域内,将一种快速的区域生长方法用于目标种子区域的生长,最终提取出红外目标.通过对不同目标大小的红外飞机图像的实验,验证了算法的有效性.对算法在TI公司的DSP芯片TMS320VC33-150上实现的时间消耗进行了估算,结果表明可以达到实时提取目标的要求.
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