基于改进GIPF和形态学滤波的快速人眼定位方法

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针对传统积分投影方法易受眉毛、睫毛、阴影、遮挡及噪声等干扰的问题,提出了一种改进梯度积分投影(GIPF)和形态学滤波相结合的快速人眼定位算法.该算法首先采用二维梯度算子计算人脸图像的行列积分投影,完成人眼粗定位,减少眉毛和光照等的干扰;其次,利用形态学滤波平滑图像边界的特点,准确分离出瞳孔区域;最后采用不规则矩求质心的方法精确定位人眼.该方法在耶鲁大学的Yale B图像库、ORL及日本表情库(JAFFE)上表现优异.实验结果表明,本方法不易受眉毛及噪声干扰,对不同光照条件及头部姿态都有良好的鲁棒性,
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