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为了研究密度估计函数及其收敛性问题,构造了与f（x）相对应的密度函数估计fn（x）,在连续的条件下证明了密度函数估计fn（x）是f（x）的渐近无偏估计、均方收敛估计和一致估计;在Lipshitz条件下讨论了当参数取不同值时fn（x）的均方收敛速度。该结果对密度估计工作有一定的推进。
Lipshitz条件下密度估计函数的收敛性
【摘 要】
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为了研究密度估计函数及其收敛性问题,构造了与f（x）相对应的密度函数估计fn（x）,在连续的条件下证明了密度函数估计fn（x）是f（x）的渐近无偏估计、均方收敛估计和一致估计;在Lipshitz条
【机 构】
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渤海船舶职业学院葫芦岛广播电视大学
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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辽宁省教育厅基金资助项目（2008F5005）
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