【摘 要】
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在实际多元校正应用中有很多因素会影响偏最小二乘(PLS)模型的预测效果,作为光谱数据本源的仪器噪声是其中的重要影响因素。以往的研究工作多使用各种滤波器或平滑方法来降低
【机 构】
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华东理工大学上海市功能性材料化学重点实验室
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在实际多元校正应用中有很多因素会影响偏最小二乘(PLS)模型的预测效果,作为光谱数据本源的仪器噪声是其中的重要影响因素。以往的研究工作多使用各种滤波器或平滑方法来降低仪器噪声的影响,然而对于仪器噪声如何影响偏最小二乘的建模过程和模型预测能力鲜有报道。该文阐述并论证了仪器噪声怎样通过第一个隐变量的计算被引入模型中,经过对偏最小二乘计算过程的理论推导,论述了噪声的引入对偏最小二乘权重向量、载荷向量计算具有累积效应,并随着后续隐变量的计算不断在模型中传递,从而对偏最小二乘模型产生影响。同时对偏最小二乘模型的预测
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