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结合人工神经网络所表现出来的良好特性，利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本，建立输入为弯曲工艺参数、输出为回弹量的神经网络模型，并通过样本检验了ANN模型的准确性，从而缩短设定工艺参数的时间，在工艺参数取值范围内，采用ANN模型代替CAE软件模拟试验，结合正交试验法，对工艺参数进一步优化。结果表明：将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于板料弯曲成形参数优化，可以缩短优化工艺参数的时间。提高工艺设计效率，并能获得比单纯使用正交试验和数值模拟方法更为优化的结果。