【摘 要】
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本文利用多目标优化方法建立了公交车调度的数学模型.首先通过数据分析,并考虑到方案的可操作性,将一天划分为早高峰前,早高峰,早高峰和晚高峰之间,晚高峰及晚高峰后5个时段;
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本文利用多目标优化方法建立了公交车调度的数学模型.首先通过数据分析,并考虑到方案的可操作性,将一天划分为早高峰前,早高峰,早高峰和晚高峰之间,晚高峰及晚高峰后5个时段;引入车辆的平均满载率,乘客的等待抱怨程度及拥挤抱怨程度作为三个目标函数,建立了三目标优化模型;通过加权,将三个目标函数合并为一个目标函数.运用MATLAB数学软件计算出了上行、下行各个时段发车的时间间隔:上行各时段时间间隔分别为5、2、4、3、15,下行各时段时间间隔分别为10、2、5、3、8(单位:分钟);所需总车辆数为52辆,共发车534次,公交公司的平均满载率为82.094%,抱怨顾客的百分比为0.91%.通过模型检验得出所求模型较为稳定.最后,通过对原始数据的分析和处理,得出在进入和离开乘客高峰时期,局部缩短采集数据时间间隔是改善调度方案的有效方法.
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