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提出了一种基于RMS(rootmeansquare)误差分析的自动端元提取算法。对图像每做一次线性解混合,就得到一幅以均方根RMS误差表示的残余误差图像,从中选出误差较大的像素作为新的端元开始下一次解混合,通过多次迭代,直到得到了要求数目的端元。该算法克服了以往端元提取方法监督特性的局限,减少了对先验信息的依赖,同时保留了图像中的异常。利用仿真和实验数据验证了该算法的有效性。