【摘 要】
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针对人耳识别中对于采集角度和光照变化等条件下识别率不高的问题,提出一种基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换ASIFT(Affine Scale-invariant feature transform)的人耳识别方法。首先利用Gabor小波提取图像的整体特征,ASIFT提取图像特征点的局部特征,然后将整体特征与点特征联合识别,在北京科技大学提供的人耳图像库USTBⅡ中进行实验,识别率达到93%。
【机 构】
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辽宁科技大学软件学院,北京航空航天大学电子信息工程学院
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究项目（L2010194）.
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针对人耳识别中对于采集角度和光照变化等条件下识别率不高的问题,提出一种基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换ASIFT(Affine Scale-invariant feature transform)的人耳识别方法。首先利用Gabor小波提取图像的整体特征,ASIFT提取图像特征点的局部特征,然后将整体特征与点特征联合识别,在北京科技大学提供的人耳图像库USTBⅡ中进行实验,识别率达到93%。并与其他主流人耳识别方法进行了对比实验。实验结果表明,采用基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换算法进
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