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动态数据驱动应用系统(Dynamic Data Driven Application Systems, DDDAS)是智能化的平行实验方法中一个重要的组成部分。随着大数据、智能学习、博弈方法等技术的发展,动态数据驱动应用系统在案例中的作用模式也产生了巨大的变化。为了适应从物理域到社会域系统的需要,本文首先总结了典型物理系统中的动态数据驱动仿真应用方式,即基于数据同化方法的仿真预测;其次讨论了公共安全领域关注的社会域动态数据驱动方法的应用。给出了数据驱动仿真应用思考,以及未来重点的工作方向。