【摘 要】
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研究具有反应扩散项的Cohen-Grossberg广义神经网络模型和生态系统的平衡状况的稳定性.在一般分离变量型Lyapunov函数的基础上,具体构造出平均Lyapunov函数,即以反应扩散区域
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系,华中科技大学机械系,华中科技大学电力系,华中科技大学控制科学与工程系 武汉 430074,武汉 430074,武汉 430074,武汉 430074
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研究具有反应扩散项的Cohen-Grossberg广义神经网络模型和生态系统的平衡状况的稳定性.在一般分离变量型Lyapunov函数的基础上,具体构造出平均Lyapunov函数,即以反应扩散区域为积分区域加上积分算子,来研究R+n内的平衡位置在R+n内的全局稳定性.并给出一些构造性的代数判据.推广和改进了现有文献中的一些结果.
The stability of the equilibrium state of Cohen-Grossberg neural networks with reaction-diffusion terms and the stability of the ecosystem is investigated. Based on the generalized separable-type Lyapunov function, an average Lyapunov function is constructed, that is, the reaction diffusion region is the integral region plus We study the global stability of the equilibrium position within R + n in R + n, and give some constructive algebraic criterions. Some results in the existing literature are generalized and improved.
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