基于时、频域上下文模型的图像压缩算法

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结合离散小波变换和基于上下文的自适应算术编码方法,提出了一种基于时、频域上下文预测模型的图像压缩算法.它通过分析在不同子带内的小波系数和同一子带内的小波系数之间的相关性,建立一个时、频域的上下文预测模型,并通过对增加的条件熵的分析,合理地对该模型中的上下文进行量化,得到合适的编码上下文用于自适应的算术编码以降低模型开销.与此同时,这种算法的输出码流是嵌入式的,可以很好的满足渐进式的传输需求.试验结果表明,该算法在各种压缩比下都获得了比JPEG2000要好的压缩效果.
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