【摘 要】
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【目的】花生是重要的油料作物和经济作物，高产一直是花生育种的主要目标，决定产量的因素是单位面积的种子数和仁重。单位面积种子数是种植密度、每株荚数和每荚种子数的乘积。因此，对花生每荚果种子数相关性状进行QTL分析，有助于发掘该性状相关基因/位点，为花生产量相关性状分子育种提供重要的理论依据。【方法】以四粒红×冀农黑3号构建的RIL群体为研究材料，于2018年（E1）和2020年（E2）在河北省保定市
【机 构】
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河北农业大学农学院/华北作物改良与调控国家重点实验室/河北省种质资源实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（32072097）； 财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系资助（CARS-13）； 河北省现代农业产业技术体系建设专项（HBCT2018090202）； 河北省重点研发计划（21326316D-2）；
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【目的】花生是重要的油料作物和经济作物，高产一直是花生育种的主要目标，决定产量的因素是单位面积的种子数和仁重。单位面积种子数是种植密度、每株荚数和每荚种子数的乘积。因此，对花生每荚果种子数相关性状进行QTL分析，有助于发掘该性状相关基因/位点，为花生产量相关性状分子育种提供重要的理论依据。【方法】以四粒红×冀农黑3号构建的RIL群体为研究材料，于2018年（E1）和2020年（E2）在河北省保定市河北农业大学清苑试验站（115°30′E,38°40′N）种植鉴定，收获时调查统计单仁果数、双仁果数以及多仁果数表型值，利用河北农业大学花生创新团队实验室构建的高密度遗传图谱，采用QTL Icimapping V4.2中的完备区间作图法对2个环境下的每荚种子数相关性状进行QTL定位与分析。【结果】单仁果率与双仁果率均呈正态分布，多仁果率呈偏正态分布。3个性状的QTL定位分析结果表明，共检测到11个QTL，可解释4.66%—22.34%的表型变异，加性效应为-9.35—9.42。其中，定位到5个多仁果率QTL，可解释3.19%—22.34%的表型变异，有1个QTL的加性效应为负值（-4.77），来自冀农黑3号，其余4个QTL的加性效应为正值（3.59—9.42），均来自母本四粒红；定位到2个单仁果率QTL，可解释4.97%—6.43%的表型变异，加性效应均为负值（-4.45和-4.54），均来自冀农黑3号；定位到4个双仁果率QTL，可解释3.46%—20.87%的表型变异，加性效应均为负值（-9.35—-3.84），均来自冀农黑3号。这些QTL中，6个为主效QTL，其中，qRMSPA05被重复检测到，且可遗传表型变异为16.58%—17.34%，加性效应为7.69—8.12。【结论】定位6个主效QTL和1个主效稳定的多仁果率QTL，有助于改良花生产量性状，可以作为遗传改良的重要候选区段，用于分子标记辅助选择与精细定位研究。
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