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5. 社交网络关键节点检测的积极效应问题

社交网络关键节点检测的积极效应问题

来源 :中国科学院大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：slchen168

【摘 要】

：

在社交网络中,识别有影响力的关键节点对于调控网络至关重要,是网络科学最前沿热点的研究内容。然而,现有方法大多基于局部特征进行求解,缺乏对网络整体结构的建模。为有效地

【作 者】

：

王新栋  于华  江成 

【机 构】

：

中国科学院大学工程科学学院,首都经济贸易大学信息学院

【出 处】

：

中国科学院大学学报

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

社交网络 0-1整数线性规划 关键节点 网络优化 启发式算法 

【基金项目】

：

国家自然科学基金(71450009);首都经济贸易大学2018年度科研基金资助

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在社交网络中,识别有影响力的关键节点对于调控网络至关重要,是网络科学最前沿热点的研究内容。然而,现有方法大多基于局部特征进行求解,缺乏对网络整体结构的建模。为有效地解决这个问题,针对社交网络关键节点检测积极效应问题KPP-POS (key player problem positive),在KPP-POS的检测指标D_R的基础上,建立关键节点积极效应模型的0-1整数线性规划模型(0-1 integer linear programming key players problem positive effe

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