【摘 要】
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现在对大数据有相当多的误解,其中一个误解就是认为,统计学抽样的东西本来就以抽样做基础,现在表面上我们提供了总体数据,不需要抽样了,实际并不是这样。大数据,本意确实就是
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现在对大数据有相当多的误解,其中一个误解就是认为,统计学抽样的东西本来就以抽样做基础,现在表面上我们提供了总体数据,不需要抽样了,实际并不是这样。大数据,本意确实就是非结构化的。但是我们现在讲的是大数据,应该是一个大数据的思维,就是我们人类在掌握那么多的信息后,能不能通过处理的方式,分析的方式,从中得到我们有益的东西。我们特别欣赏工商部门的地方,是从2009年就开始搞数据结构的统一。因为结构数据才是最
One misunderstanding that there is considerable misunderstanding about big data now is that the things that are statistically sampled are originally based on sampling and now we have on the surface the overall data we have provided without the need for sampling, which is not. Big data, the original intention is unstructured. However, what we are talking about now is big data. It should be a big data thinking that we can get something that we can benefit from, after we have mastered so much information, by means of handling and analyzing. We particularly appreciate the business sector where we started the data structure from 2009 onwards. Because the structural data is the most
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