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本文介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法，针对模型中存在的问题对该模型进行了改进，运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k〉n时的符号，提高了预测精度。并用天津地区1995年到2002年的负荷量作为历史数据进行了预测，结果表明预测精度明显提高。
改进残差灰色预测模型在负荷预测中的应用
【摘 要】
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本文介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法，针对模型中存在的问题对该模型进行了改进，运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k〉n时的符号，提高了预测精度。并用天
【机 构】
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华北电力大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电力系统及其自动化学报
【发表日期】
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2006年1期
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