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本文探讨了神经网络模型及其在计量与测试中的应用.以反传(BP)神经网络为例,详细讨论了神经网络模型结构、学习算法,推导了一种优于常规BP算法的递推预报误差算法,并给出了应用实例.
神经网络模型及其在计量与测试中的应用
【摘 要】
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本文探讨了神经网络模型及其在计量与测试中的应用.以反传(BP)神经网络为例,详细讨论了神经网络模型结构、学习算法,推导了一种优于常规BP算法的递推预报误差算法,并给出了应
【机 构】
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上海交通大学信息检测技术与仪器系
【出 处】
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计量技术
【发表日期】
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2001年8期
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