【摘 要】
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近些年基于位置服务的软件便利人们生活的同时,也带来了隐私泄露的风险.针对这一问题,提出一种基于噪声前缀树结构的轨迹数据发布方法.首先根据轨迹时空特性构建轨迹等价类,利用Hilbert曲线对轨迹位置点进行划分,得到划分区域的中心点,将得到的中心点聚合成新的轨迹,因此达到减少空间复杂度的目的然后构建前缀树,并将聚合的轨迹位置点存入到前缀树中,可以有效地提高查询效率最后为了保护节点中存储的敏感信息,利用等差隐私预算分配方式对前缀树节点中数据添加Laplace噪声,保证轨迹数据的安全性的同时也提高了数据可用性.通
【机 构】
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河北大学网络空间安全与计算机学院 河北保定 071000;河北省高可信信息系统重点实验室(河北大学) 河北保定 071000
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近些年基于位置服务的软件便利人们生活的同时,也带来了隐私泄露的风险.针对这一问题,提出一种基于噪声前缀树结构的轨迹数据发布方法.首先根据轨迹时空特性构建轨迹等价类,利用Hilbert曲线对轨迹位置点进行划分,得到划分区域的中心点,将得到的中心点聚合成新的轨迹,因此达到减少空间复杂度的目的然后构建前缀树,并将聚合的轨迹位置点存入到前缀树中,可以有效地提高查询效率最后为了保护节点中存储的敏感信息,利用等差隐私预算分配方式对前缀树节点中数据添加Laplace噪声,保证轨迹数据的安全性的同时也提高了数据可用性.通过真实数据集实验对比已有的方案,验证了所提出的算法在保证数据隐私性的同时,也提高了数据可用性.
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