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提出一种基于模糊推理的误差预测补偿系统,用于修正生化过程中预估神经网络模型的预测输出,以提高预测精度,并采用遗传算法建立生化过程的在线优化体系. 通过对谷氨酸发酵过程仿真,表明该系统的应用是有效的.
基于神经网络和遗传算法的生化过程状态预估及优化控制
【摘 要】
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提出一种基于模糊推理的误差预测补偿系统,用于修正生化过程中预估神经网络模型的预测输出,以提高预测精度,并采用遗传算法建立生化过程的在线优化体系. 通过对谷氨酸发酵过
【机 构】
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江南大学
【出 处】
：
江南大学学报
【发表日期】
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2003年4期
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