【摘 要】
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针对耦合电–热储能系统的智能建筑,提出一种日前鲁棒优化调度策略.从建筑层面而言,诸如太阳辐射等环境不确定性因素不仅会对建筑电力侧产生影响,还会影响到建筑热力侧,而这
【机 构】
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强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市,430074
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针对耦合电–热储能系统的智能建筑,提出一种日前鲁棒优化调度策略.从建筑层面而言,诸如太阳辐射等环境不确定性因素不仅会对建筑电力侧产生影响,还会影响到建筑热力侧,而这在以往研究中通常被忽略.为了分析环境不确定性因素对智能建筑储热系统的影响,该文首先构建智能建筑精细热力学模型,然后建立电–热联合日前鲁棒优化模型.考虑到电–热耦合关系引起的非线性问题,提出一种分段线性化方法,将非线性鲁棒协同优化模型转化为线性两阶段主、子问题迭代求解.最后,以夏季蓄冷模式为例,对智能建筑进行经济优化调度分析.算例表明,所提电–热联合鲁棒调度模型可以在保证建筑内温度舒适的前提下避免对最恶劣场景的过度估计,改善鲁棒优化的保守度,在一定程度上降低了智能建筑的运行成本.
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