【摘 要】
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以具有典型形状特征的操场为例,探讨了形状特征在人工目标自动识别中的应用。基于形状特征的人工目标识别,一般首先将图像分割为多个基元,然后依据人工目标有较规则形状的特
【机 构】
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南京大学地理信息科学系,复旦大学环境科学与工程系
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(2008AA12Z106);国家自然科学基金(40801166,41001234);国家自然科学基金(40771137);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(200802841012)联合资助
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以具有典型形状特征的操场为例,探讨了形状特征在人工目标自动识别中的应用。基于形状特征的人工目标识别,一般首先将图像分割为多个基元,然后依据人工目标有较规则形状的特点,以形状特征作为指标进行识别。由于高分辨率遥感图像细节信息丰富,这种方法所提取的目标轮廓往往不完整。本文提出了＂图像-基元-目标-轮廓恢复＂的识别模式,在目标识别后采用加入形状先验知识的主动轮廓模型对目标进行轮廓恢复。实验结果表明,这种方法可以有效地修正目标提取结果中的轮廓缺失。
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